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Caso · Hospital veterinario 24/7

De conversaciones de WhatsApp a inteligencia comercial.

Clínica veterinaria de especialidades · Guayaquil · Emergencias 24/7

Instavet recibía +2.300 conversaciones al mes y no sabía cuáles terminaban con una mascota en la clínica. Construimos el sistema que convierte cada conversación en un dato: de dónde vino, qué necesitaba y si llegó.

de conversión: conversaciones que terminan en la clínica (abril → septiembre)
15 %a21 %
de las conversaciones las resuelve el asistente, sin una persona
55,9 %
conversaciones analizadas desde marzo
17.500+

El problema

Todas las consultas llegaban por WhatsApp: precios, emergencias, citas y seguimientos, en el mismo canal y a cualquier hora. El equipo respondía cuando podía. Nadie sabía qué conversaciones traían ingresos y cuáles se perdían.

Mucha conversación. Poca visibilidad.

Primero estructuramos la operación. Después escalamos la inversión.

  1. 01

    El pedido inicial

    Más pacientes. La solución obvia era subir la pauta, pero antes auditamos la operación.

  2. 02

    El diagnóstico real

    Consultas sin priorizar y sin rastro: las oportunidades se escapaban sin que nadie lo viera.

  3. 03

    La decisión

    Ordenar y medir la atención antes de tocar el presupuesto publicitario.

El sistema que construimos

Todo conectado. Un solo recorrido.

WhatsApp, anuncios, CRM, analítica y tablero: cada conversación queda unida a su origen y a su resultado.

  1. Anuncio en Meta (Meta Ads)
  2. Mensaje entrante (WhatsApp API)
  3. Lee el texto (Claude) y Imágenes y audios (OpenAI)
  4. Decide la respuesta (n8n)
  5. CRM y agenda (Kommo) y Conversación guardada (BigQuery)
  6. Venta real a Meta (CAPI de Meta) y Tablero comercial (Inteligencia diaria)
instavet · flujo de atención

Meta Ads · WhatsApp API · Claude · OpenAI · n8n · Kommo · BigQuery

meta · el anuncio abre WhatsApp

whatsapp · mensaje recibido 24/7

ia · intención y urgencia de cada mensaje

n8n · responde, prepara o deriva al asesor

kommo + bigquery · origen y resultado unidos

capi + tablero · Meta aprende, el negocio decide

Nadie copia datos a mano entre herramientas.

  1. Capa 1

    Atención automatizada

    El asistente resuelve el 55,9 % de las conversaciones sin una persona, a cualquier hora. El equipo entra donde agrega valor.

  2. Capa 2

    Atribución real

    Cada conversación sabe de qué anuncio vino y si terminó en la clínica. La pauta se mide por pacientes, no por mensajes.

  3. Capa 3

    Inteligencia comercial

    Lo que dicen los clientes se convierte en decisiones: qué servicio impulsar, qué pauta mantener y dónde se escapan las ventas.

Con qué lo construimos

  • Meta Ads
  • WhatsApp Business API
  • Claude
  • OpenAI
  • n8n
  • Kommo
  • BigQuery
  • API de conversiones

Clasificación

Cada mensaje toma una de tres rutas.

La IA evalúa intención y urgencia de cada mensaje y decide si responde sola, prepara la respuesta o deriva al asesor con todo el contexto.

Mensaje entrante
  • 100 % automatizable

    55,9 %

    de los mensajes

    El agente responde en segundos, sin intervención humana.

    Ejemplos de mensajes

    • ¿Cuánto cuesta la consulta general?
    • ¿Dónde están ubicados?
    • ¿Qué horarios tienen los sábados?
  • Semiautomatizable

    23,1 %

    de los mensajes

    El agente inicia y el asesor termina, con el contexto listo.

    Ejemplos de mensajes

    • Quiero confirmar mi cita del jueves.
    • Necesito reagendar para la próxima semana.
    • Me llegó un recordatorio pero quiero cambiar el horario.
  • Requiere un humano

    21 %

    de los mensajes

    Pasa de inmediato al asesor, con la conversación completa.

    Ejemplos de mensajes

    • Mi perro lleva 3 horas vomitando.
    • Es una emergencia, ¿pueden atendernos ahora?
    • Necesito cotizar una cirugía para mi gato.

El hallazgo

La conversación predice la compra.

Con todo conectado, analizamos más de 140.000 mensajes y encontramos un patrón de comportamiento. Mientras más interactúa un paciente con nosotros, no solo aumenta la probabilidad de compra: también identificamos los próximos servicios que va a necesitar y qué servicios conviene impulsar según la demanda.

instavet · inteligencia comercial

+140.000

mensajes de clientes analizados

cada marca = 1.000 mensajes · en dorado, el patrón

% que llega a la clínica según cuántos mensajes escribió el cliente

  1. 4,5 %1–2
  2. 12 %3–5
  3. 30 %6–15
  4. 58 %16 o más

mensajes que escribió el cliente

13×

más probable que llegue quien escribe 16 mensajes o más, frente a quien escribe 1 o 2

  • Servicio a impulsar

    Según lo que piden los pacientes.

  • Siguiente servicio sugerido

    Recomendado por IA de acuerdo al análisis de las conversaciones.

  • Pauta que trae pacientes

    Medida con nuestro modelo de atribución.

La oportunidad

La fuga que nadie veía.

43 %

de los leads perdidos fue por falta de seguimiento.

Los leads dejaron de responder y antes nadie les daba seguimiento para recuperarlos.

Lo identificamos como la fuga más grande y ya trabajamos en ella con el asistente virtual y el CRM.

otros motivosdejaron de responder

El resultado

Pasamos de un 15 % a un 21 % de conversión.

En septiembre, 21 de cada 100 conversaciones terminaron con la mascota en la clínica. En abril eran 15.

instavet · conversión mensual

Abril

15 %

Septiembre

21 %

llegaban en abrilse suman en septiembre

Conversión: conversaciones que llegan a la clínica dentro de los 14 días del primer mensaje.

Tu próximo sistema de crecimiento empieza con un diagnóstico.

Respondemos en menos de 24 horas hábiles. Una llamada de 30 minutos basta para saber dónde se está perdiendo el dinero y qué conectaríamos primero.