Una sola fuente de verdad, no cinco plataformas que se contradicen.
Consolidamos pauta, CRM, web y operaciones en un solo lugar — para que las decisiones semanales tengan datos confiables detrás y no anécdotas.
Demostración con datos ficticios del tipo de sistema que implementamos.
El problema
Tus datos viven dispersos.
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Cinco plataformas, cinco verdades
Meta dice X, Google dice Y, GA4 dice Z, el CRM otra cosa y el equipo financiero discute con todos. Sin una fuente única, cada reunión es un debate de cuál tiene razón.
- 02
Dashboards que describen, no que deciden
Tableros con 30 métricas y ninguna recomendación. El CEO los mira el lunes y vuelve a operar con intuición porque el dashboard no le dice qué hacer.
Qué implementamos
Cómo lo abordamos.
Paso 1: Auditoría del stack
Inventario de fuentes, calidad de datos, redundancias y lo que falta medir.
Paso 2: Implementación base
GA4, GTM, tracking plan, eventos custom. Esto solo resuelve el 60% de los casos antes de pensar en complejidad mayor.
Paso 3: Consolidación
Data warehouse en BigQuery y ETL desde las fuentes principales. Una sola fuente de verdad para todo el equipo.
Paso 4: Modelos accionables
Dashboards por audiencia (CEO/CMO/Comercial), modelos de propensión, LTV, RFM y forecasting cuando hay volumen que lo justifique.
Entregables
Qué entregamos.
Implementación GA4 + GTM correcta
Tracking plan, eventos custom, parámetros que el negocio sí va a usar — no setup genérico.
Dashboards por audiencia
Looker Studio o Power BI. Lo que ve el CEO no es lo mismo que ve el equipo comercial.
Data warehouse + ETL
BigQuery + conectores. Pauta, CRM, web, operaciones en un solo lugar consultable.
Modelos predictivos
Propensión, LTV, RFM y forecasting cuando el volumen lo amerite. No ML por moda — ML por ROI.
Lo que cambia después.
- Una sola fuente de verdad para todo el equipo.
- Dashboards que sugieren acciones, no solo describen.
- Modelos predictivos cuando el volumen lo amerite.
- Decisiones semanales con datos confiables, no anécdotas.
Herramientas
Stack que dominamos.
- GA4
- GTM
- Looker Studio
- Power BI
- BigQuery
- Microsoft Clarity
Caso relacionado
Así se ve en una operación real.
Un agente de IA que atiende WhatsApp de día y de noche, conectado a Kommo y a Meta.
+2.300
conversaciones al mes
- WhatsApp API
- n8n
- Claude
- Kommo
- BigQuery
- API de conversiones

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