Una sola fuente de verdad, no cinco plataformas que se contradicen.

Consolidamos pauta, CRM, web y operaciones en un solo lugar — para que las decisiones semanales tengan datos confiables detrás y no anécdotas.

Mensajes por hora

Demostración con datos ficticios del tipo de sistema que implementamos.

El problema

Tus datos viven dispersos.

  • 01

    Cinco plataformas, cinco verdades

    Meta dice X, Google dice Y, GA4 dice Z, el CRM otra cosa y el equipo financiero discute con todos. Sin una fuente única, cada reunión es un debate de cuál tiene razón.

  • 02

    Dashboards que describen, no que deciden

    Tableros con 30 métricas y ninguna recomendación. El CEO los mira el lunes y vuelve a operar con intuición porque el dashboard no le dice qué hacer.

Qué implementamos

Cómo lo abordamos.

  1. Paso 1: Auditoría del stack

    Inventario de fuentes, calidad de datos, redundancias y lo que falta medir.

  2. Paso 2: Implementación base

    GA4, GTM, tracking plan, eventos custom. Esto solo resuelve el 60% de los casos antes de pensar en complejidad mayor.

  3. Paso 3: Consolidación

    Data warehouse en BigQuery y ETL desde las fuentes principales. Una sola fuente de verdad para todo el equipo.

  4. Paso 4: Modelos accionables

    Dashboards por audiencia (CEO/CMO/Comercial), modelos de propensión, LTV, RFM y forecasting cuando hay volumen que lo justifique.

Entregables

Qué entregamos.

  • Implementación GA4 + GTM correcta

    Tracking plan, eventos custom, parámetros que el negocio sí va a usar — no setup genérico.

  • Dashboards por audiencia

    Looker Studio o Power BI. Lo que ve el CEO no es lo mismo que ve el equipo comercial.

  • Data warehouse + ETL

    BigQuery + conectores. Pauta, CRM, web, operaciones en un solo lugar consultable.

  • Modelos predictivos

    Propensión, LTV, RFM y forecasting cuando el volumen lo amerite. No ML por moda — ML por ROI.

Lo que cambia después.

  • Una sola fuente de verdad para todo el equipo.
  • Dashboards que sugieren acciones, no solo describen.
  • Modelos predictivos cuando el volumen lo amerite.
  • Decisiones semanales con datos confiables, no anécdotas.

Herramientas

Stack que dominamos.

  • GA4
  • GTM
  • Looker Studio
  • Power BI
  • BigQuery
  • Microsoft Clarity

Caso relacionado

Así se ve en una operación real.

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